CHÚC MỪNG CÁC HỌC VIÊN CAO HỌC NGÀNH HỆ THỐNG THÔNG TIN BẢO VỆ THÀNH CÔNG LUẬN VĂN THẠC SĨ – ĐỢT THÁNG 6/2026
Trong khuôn khổ chương trình đào tạo sau đại học, ngày 27/6/2026, Khoa Hệ thống Thông tin – Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM đã tổ chức buổi bảo vệ luận văn Thạc sĩ cho các học viên cao học đợt tháng 6 năm 2026.
Buổi bảo vệ diễn ra trong không khí nghiêm túc, đúng quy chế đào tạo và đảm bảo chất lượng học thuật. Hội đồng đánh giá gồm các giảng viên, nhà khoa học có chuyên môn cao đã làm việc với tinh thần khách quan, khoa học, đồng thời đưa ra nhiều nhận xét và góp ý chuyên môn nhằm giúp học viên hoàn thiện hơn các kết quả nghiên cứu.
Trong đợt bảo vệ này, Khoa Hệ thống Thông tin trân trọng chúc mừng 07 học viên đã bảo vệ thành công luận văn Thạc sĩ.
1. Học viên: Nguyễn Thị Ngọc Mai
- Đề tài: Thiết kế và triển khai ứng dụng dự báo kết quả học tập của sinh viên
- Giảng viên hướng dẫn: TS. Đỗ Trí Nhựt – Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM.
2. Học viên: Nguyễn Thị Thu Huyền
- Đề tài: Ứng dụng Explainable AI (XAI) trong hệ thống đề xuất kế hoạch du lịch cá nhân hóa dựa trên hành vi và dữ liệu của khách du lịch quốc tế tại Việt Nam
- Giảng viên hướng dẫn: PGS.TS. Hồ Trung Thành – Trường Đại học Kinh tế – Luật, ĐHQG-HCM.
3. Học viên: Lê Thanh Nguyên
- Đề tài: Mô hình phát hiện bất thường và hỗ trợ ra quyết định cho dây chuyền đúc phôi thép dựa trên dữ liệu thời gian thực
- Giảng viên hướng dẫn: PGS.TS. Hồ Trung Thành – Trường Đại học Kinh tế – Luật, ĐHQG-HCM.
4. Học viên: Lê Ngọc Minh Hiển
- Đề tài: Phát hiện gian lận trong yêu cầu bồi thường bảo hiểm y tế sử dụng học bán giám sát và mạng nơ-ron đồ thị trên bộ dữ liệu CMS
- Giảng viên hướng dẫn: TS. Nguyễn Thanh Bình – Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM.
5. Học viên: Đoàn Anh Tú
- Đề tài: Đánh giá khả năng tổng quát hóa của các mô hình học sâu trong nhận diện bệnh da trên đa dạng bộ dữ liệu
- Giảng viên hướng dẫn: TS. Nguyễn Thanh Bình – Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM.
6. Học viên: Đỗ Trung Thuận
- Đề tài: Dự báo hành vi rời bỏ dịch vụ của đối tác trong ngành may mặc dựa trên mạng nơ-ron học sâu
- Giảng viên hướng dẫn: TS. Nguyễn Thanh Bình – Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM.
7. Học viên: Nguyễn Duy Khánh
- Đề tài: Nghiên cứu mô hình học sâu tích hợp AutoEncoder, GAN và XGBoost để phát hiện gian lận thẻ tín dụng
- Giảng viên hướng dẫn: TS. Tôn Thất Hòa An – Trường Đại học Tài chính – Marketing; TS. Cao Thị Nhạn – Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM.
Các luận văn được bảo vệ trong đợt này tập trung vào nhiều hướng nghiên cứu hiện đại của ngành Hệ thống Thông tin như trí tuệ nhân tạo (AI), Explainable AI (XAI), học sâu (Deep Learning), mạng nơ-ron đồ thị (Graph Neural Network), phân tích dữ liệu thời gian thực, phát hiện bất thường, phát hiện gian lận và hệ thống hỗ trợ ra quyết định. Các kết quả nghiên cứu được triển khai trên nhiều lĩnh vực ứng dụng như giáo dục, du lịch, y tế, tài chính và sản xuất thông minh, góp phần giải quyết các bài toán thực tiễn trong bối cảnh chuyển đổi số.
Việc bảo vệ thành công các luận văn Thạc sĩ không chỉ khẳng định năng lực nghiên cứu, tư duy khoa học và sự nỗ lực của các học viên trong suốt quá trình học tập mà còn thể hiện chất lượng đào tạo sau đại học của Khoa Hệ thống Thông tin. Đồng thời, đây cũng là minh chứng cho định hướng phát triển các nghiên cứu liên ngành, gắn kết chặt chẽ giữa học thuật và nhu cầu thực tiễn của xã hội.
Khoa Hệ thống Thông tin trân trọng chúc mừng các học viên đã hoàn thành xuất sắc chương trình Thạc sĩ. Kính chúc các học viên tiếp tục phát huy tinh thần nghiên cứu, không ngừng đổi mới sáng tạo và gặt hái nhiều thành công trên con đường học thuật cũng như sự nghiệp, đóng góp tích cực cho sự phát triển của lĩnh vực Công nghệ thông tin và chuyển đổi số trong thời gian tới.
