CHÚC MỪNG SINH VIÊN KHOA HTTT CÓ BÀI BÁO ĐƯỢC CHẤP NHẬN TẠI HỘI NGHỊ KHOA HỌC QUỐC TẾ ATAC NĂM 2026
The 2026 Conference on Applications of Technology, Automation and Civil Engineering (ATAC) là hội nghị khoa học quốc tế về Ứng dụng Công nghệ, Tự động hóa và Kỹ thuật, nhằm kết nối sinh viên, học viên cao học, nghiên cứu sinh và các nhà nghiên cứu trẻ trong và ngoài nước. Hội nghị tập trung vào việc trình bày và trao đổi các kết quả nghiên cứu mới trong các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu, hệ thống thông minh, tự động hóa và các ngành kỹ thuật liên quan.
Hội nghị ATAC 2026 được tổ chức từ ngày 19 đến 20 tháng 3 năm 2026 tại Trường Đại học Quốc tế Miền Đông (Eastern International University – EIU), Bình Dương, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam (phối hợp tổ chức cùng AIoT Lab VN).
Thông tin chi tiết về hội nghị có thể tham khảo tại: https://atac2026.aiotlab.vn
Tên bài báo: “GuAI: An AI-Driven Multimodal Fashion Recommendation Mobile Application for Gen Z ”
Sinh viên thực hiện:
- 22521637 – Nguyễn Thị Hồng Tuyết – HTTT2022.2 (Tác giả chính)
- 24520064 – Nguyễn Phước An – HTTT2024.1 (Đồng tác giả)
Giảng viên hướng dẫn: ThS. Trần Mạnh Hùng, Giảng viên Khoa Mạng Máy Tính Và Truyền Thông, Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM.
Abstract: The growing demand for personalized mobile applications highlights the need for intelligent fashion recommendation tailored to Generation Z. This paper proposes GuAI, an on device multimodal fashion recommendation mobile application that integrates visual appearance analysis, Big Five personality traits, and environmental context. The system employs EfficientNet-B0 for skin tone classification, a selfie segmentation module for robust visual processing, and a hybrid multimodal fusion strategy. Experimental results show that GuAI achieves 97.74% training accuracy and 90.34% real-world validation accuracy while maintaining real-time performance and preserving user privacy through on-device deployment.
(Nhu cầu ngày càng tăng đối với các ứng dụng di động cá nhân hóa cho thấy sự cần thiết của các đề xuất thời trang thông minh phù hợp với thế hệ Z. Bài báo này đề xuất GuAI, một ứng dụng di động đề xuất thời trang đa phương thức trên thiết bị, tích hợp phân tích ngoại hình, năm đặc điểm tính cách Big Five và bối cảnh môi trường. Hệ thống sử dụng EfficientNet-B0 để phân loại tông màu da, mô-đun phân đoạn ảnh selfie để xử lý hình ảnh mạnh mẽ và chiến lược kết hợp đa phương thức lai. Kết quả thực nghiệm cho thấy GuAI đạt độ chính xác huấn luyện 97,74% và độ chính xác xác thực thực tế 90,34% trong khi vẫn duy trì hiệu suất thời gian thực và bảo vệ quyền riêng tư của người dùng thông qua triển khai trên thiết bị.)
