Khoa Hệ thống thông tin

Công ty Cổ phần Vàng bạc Đá quý Phú Nhuận (PNJ) tuyển nhiều vị trí thực tập sinh tháng 2 năm 2026

05/02/2026 VIỆC LÀM - THỰC TẬP 800

PNJ TUYỂN SINH VIÊN THỰC TẬP NHIỀU VỊ TRÍ (NĂM 2025–2026)

Công ty Cổ phần Vàng bạc Đá quý Phú Nhuận (PNJ) thông báo tuyển sinh viên thực tập cho nhiều vị trí thuộc các khối Hạ tầng CNTT, Chuyển đổi số, Phát triển ứng dụng và Dữ liệu – AI.

Thời gian: 5 ngày/tuần

Các vị trí tuyển thực tập:

  • Thực tập sinh System Administrator

  • Thực tập sinh Dịch vụ CNTT

  • Thực tập sinh AI Research Intern

  • Thực tập sinh AI Application Intern

  • Thực tập sinh Phát triển Ứng dụng

  • Thực tập sinh Frontend Developer

  • Thực tập sinh Phân tích dữ liệu chuyên sâu

  • Thực tập sinh Ứng dụng Khoa học Dữ liệu & AI

Đối tượng: Sinh viên năm cuối hoặc sắp tốt nghiệp các ngành CNTT, Khoa học máy tính, AI, Data Science, Hệ thống thông tin, Kinh tế, Quản trị kinh doanh và các ngành liên quan. Có kiến thức nền tảng chuyên ngành, tinh thần học hỏi, chủ động và trách nhiệm.

Quyền lợi:

  • Trợ cấp 3.000.000 VNĐ/tháng (sau thuế TNCN)

  • Tham gia dự án thực tế, được hướng dẫn chuyên môn

  • Xác nhận thực tập tại PNJ

Hồ sơ ứng tuyển: CV + Bảng điểm, Gửi về email: trinhd@uit.edu.vn (Thầy Duy Trí)

Hạn nộp hồ sơ: Trước ngày 25/02/2026

👉 Cơ hội tốt để sinh viên trải nghiệm môi trường doanh nghiệp lớn, phát triển kỹ năng chuyên môn trong lĩnh vực CNTT – Dữ liệu – AI – Chuyển đổi số.

STT Tên phòng Vị trí thực tập Số lượng Mô tả công việc Yêu cầu công việc
1 Cơ sở Hạ tầng & An ninh Thông tin Thực tập sinh – System Administrator 1 – Hỗ trợ vận hành và giám sát hệ thống máy chủ (Windows/Linux).
– Hỗ trợ quản trị người dùng: tạo/sửa/xóa tài khoản, phân quyền truy cập (Active Directory, Email, hệ thống nội bộ).
– Hỗ trợ cài đặt, cấu hình hệ điều hành, phần mềm, ứng dụng nội bộ theo hướng dẫn.
– Theo dõi trạng thái hoạt động của hệ thống, kiểm tra log, ghi nhận và báo cáo sự cố.
– Hỗ trợ sao lưu (backup), khôi phục dữ liệu (restore) theo quy trình có sẵn.
– Tham gia hỗ trợ các công việc liên quan đến hạ tầng hệ thống và an toàn thông tin cơ bản.
– Thực hiện các công việc khác theo phân công của quản lý trực tiếp.		 1. Yêu cầu chung:
– Thời gian làm việc: 5 ngày/tuần.
– Có thể thực tập tối thiểu 6 tháng.
– Sinh viên năm cuối các ngành CNTT, Hệ thống thông tin, An toàn thông tin hoặc liên quan.
– Không yêu cầu về ngôn ngữ sử dụng trên CV nhưng CV cần thể hiện được lý do tại sao bạn phù hợp với vị trí này.
2. Kiến thức:
– Có kiến thức cơ bản về:
+ Hệ điều hành Windows và/hoặc Linux
+ Máy chủ, dịch vụ hệ thống (AD, File Server, Database ở mức cơ bản)
– Biết hoặc đã tìm hiểu về:
+ Virtualization (VMware/Hyper-V)
+ Backup/Restore
3. Kỹ năng:
– Có khả năng làm việc nhóm, tuân thủ quy trình.
– Ham học hỏi, có tinh thần trách nhiệm, chủ động trong công việc.
2 Cơ sở Hạ tầng & An ninh Thông tin Thực tập sinh – Dịch vụ CNTT 1 – Hỗ trợ giám sát hệ thống WIFI, thiết bị IT cơ bản
– Tham gia kiểm tra tình trạng dịch vụ CNTT
– Hỗ trợ xử lý các yêu cầu IT cơ bản theo hướng dẫn
– Nghiên cứu và xây dựng các flow automation cho các tác vụ IT
– Tham gia chuẩn hóa tài liệu checklist vận hành, quy trình, hướng dẫn CNTT		 1. Yêu cầu chung:
– Thời gian làm việc: 5 ngày/tuần.
– Có thể thực tập tối thiểu 6 tháng.
– Sinh viên năm cuối các ngành CNTT, Hệ thống thông tin, An toàn thông tin hoặc liên quan.
– Không yêu cầu về ngôn ngữ sử dụng trên CV nhưng CV cần thể hiện được lý do tại sao bạn phù hợp với vị trí này.
2. Kiến thức:
– Kiến thức về hệ thống mạng và hệ điều hành
– Kiến thức về các ứng dụng văn phòng phổ biến và bảo mật thông tin
– Kỹ năng automation (ưu tiên):
+ Có tư duy logic, thích tự động hóa, tối ưu quy trình
+ Biết powershell/bash/python, API/JSON, Low-code/no-code automation (lợi thế)
3. Kỹ năng:
– Kỹ năng sửa chữa và giải quyết sự cố
– Kỹ năng Giao tiếp, kĩ năng xử lý tình huống.
– Ham học hỏi, chủ động, có tin thần cải tiến liên tục
– Tư duy hệ thống.
3 Chương trình chuyển đổi số hóa Thực tập sinh – AI Research Intern 1 1/ Research & Discovery
– Nghiên cứu các AI / GenAI use cases trong các lĩnh vực: Retail, E-commerce, Marketing, Sales, Operations, Supply Chain, HR, Finance
– Theo dõi xu hướng AI mới: LLMs, AI Agents, RPA + AI, Computer Vision, Recommendation Systems
– Nghiên cứu và Benchmark use cases từ các tập đoàn lớn (Amazon, Walmart, Sephora, Alibaba, etc.)

2/ Business Use Case Analysis
– Xác định Pain points, Quy trình có thể AI hóa, lợi ích có thể có
– Mô tả use case theo cấu trúc

3/ AI Solution Mapping: Mapping use case với công nghệ phù hợp: LLMs / GenAI, Machine Learning, NLP / Computer Vision, Automation & AI Agents

4/ Documentation & Presentation
– Viết AI Use Case Brief
– Chuẩn bị slide trình bày cho: head of DX
– Hỗ trợ xây dựng AI Use Case Library cho doanh nghiệp

5/ Hands on ứng dụng AI như prompting tạo video, images

 1. Yêu cầu chung:
– Thời gian làm việc: 5 ngày/tuần.
– Có thể thực tập tối thiểu 6 tháng.
– Sinh viên các ngành: AI Ứng Dụng, Ecomerce, MIS, CNTT, AI, Data Science, Kinh tế, Quản trị kinh doanh, Digital Transformation hoặc liên quan.
– Không yêu cầu về ngôn ngữ sử dụng trên CV nhưng CV cần thể hiện được lý do tại sao bạn phù hợp với vị trí này.
2. Kiến thức:
– Có nền tảng cơ bản về kinh tế.
– Hiểu cơ bản về: AI phổ biến, cách chúng hoạt động, Machine Learning, Generative AI, Quy trình doanh nghiệp (business processes)
– Hiểu biết về các mô hình AI phổ biến và cách chúng hoạt động.
3. Kỹ năng
– Research & phân tích tổng hợp thông tin tốt
– Viết tài liệu rõ ràng, logic (Word, Google Docs, PowerPoint)
– Kỹ năng trình bày ( storytelling là điểm cộng)
– Biết sử dụng AI tools để research là lợi thế
4. Thái độ
– Chủ động học hỏi, tò mò công nghệ mới và sử dụng công nghệ mới
– Có tư duy hệ thống & cải tiến
– Làm việc độc lập và phối hợp nhóm tốt
4 Chương trình chuyển đổi số hóa Thực tập sinh – AI Application Intern 4 – Nghiên cứu cách ứng dụng AI vào các nghiệp vụ thực tế (HR, Marketing, Bán lẻ, Vận hành, CSKH…).
– Nghiên cứu các mô hình AI hiện có và đánh giá khả năng ứng dụng trong doanh nghiệp.
– Hiện thực hóa các giải pháp AI bằng cách sử dụng các công cụ AI (ChatGPT, Copilot, GenAI tools, automation tools…) kết hợp với kỹ thuaật xây dựng web app/mobile app.
– Phối hợp với các phòng ban để hiểu nhu cầu và đề xuất cách ứng dụng AI phù hợp.
– Tham gia xây dựng use case, workflow, POC ứng dụng AI.
– Đánh giá hiệu quả ứng dụng AI: tiết kiệm thời gian, tăng năng suất, cải thiện chất lượng công việc.
– Tài liệu hóa hướng dẫn sử dụng AI cho người dùng nghiệp vụ.		 1. Yêu cầu chung:
– Thời gian làm việc: 5 ngày/tuần.
– Có thể thực tập tối thiểu 6 tháng.
– Sinh viên các ngành: CNTT, Khoa học máy tính, AI, Data Science hoặc liên quan.
– Không yêu cầu về ngôn ngữ sử dụng trên CV nhưng CV cần thể hiện được lý do tại sao bạn phù hợp với vị trí này.
2. Kiến thức:
– Có nền tảng cơ bản về AI/ML.
– Kiến thức về các mô hình AI phổ biến và cách chúng hoạt động.
– Khả năng phân tích và tổng hợp thông tin khoa học.
– MLOps: Quản lý vòng đời mô hình AI, tối ưu hóa và triển khai AI vào hệ thống doanh nghiệp.
 Điểm cộng:
+ Machine Learning & Deep Learning: Hiểu các thuật toán như Random Forest, XGBoost, CNN, RNN, Transformer.
+ Đánh giá mô hình: Biết cách đo lường hiệu suất AI bằng các chỉ số như Accuracy, Precision, Recall, F1-score, RMSE.
+ Có khả năng xây dựng web app/mobile app đơn giản- mini prototype (tạo giao diện thao tác, kết nối với các nguồn dữ liệu) là điểm cộng.
3. Kỹ năng:
– Kỹ năng đọc hiểu tài liệu nghiên cứu, báo cáo kỹ thuật về AI.
– Tư duy logic, có tinh thần học hỏi, chủ động tìm hiểu công nghệ mới.
– Ham học hỏi, có tinh thần trách nhiệm, chủ động trong công việc, không ngại thử – sai – học lại..
5 Phát triển và Vận hành Ứng dụng Thực tập sinh – Phát Triển Ứng Dụng 2 Tham gia vào quy trình phát triển phần mềm thực tế dưới sự hướng dẫn trực tiếp của Leader và các Senior Developer. Nhiệm vụ cụ thể bao gồm:
– Tham gia phát triển tính năng: Hỗ trợ lập trình các module, tính năng mới cho ứng dụng (Web App hoặc Mobile App) dựa trên yêu cầu của dự án.
– Fix bug & Tối ưu: Tìm kiếm và sửa lỗi (debug), tối ưu hóa mã nguồn để đảm bảo hệ thống vận hành mượt mà.
– Nghiên cứu công nghệ: Tìm hiểu các công nghệ mới, framework mới (ví dụ: AI integration, Mini App, Cloud services…) và đề xuất giải pháp áp dụng vào sản phẩm.
– Viết tài liệu: Hỗ trợ soạn thảo tài liệu kỹ thuật (Technical Documentation) và tài liệu hướng dẫn sử dụng.
– Hỗ trợ vận hành: Phối hợp với team QC/Tester để kiểm thử sản phẩm trước khi release.		 1. Yêu cầu chung:
– Thời gian làm việc: 5 ngày/tuần.
– Có thể thực tập tối thiểu 6 tháng.
– Sinh viên năm cuối các chuyên ngành CNTT, hệ thống thông tin kinh tế hoặc liên quan.
– Không yêu cầu về ngôn ngữ sử dụng trên CV nhưng CV cần thể hiện được lý do tại sao bạn phù hợp với vị trí này.
2. Kiến thức:
– Nắm vững kiến thức về lập trình hướng đối tượng (OOP), Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật.
– Hiểu biết cơ bản về mô hình Client-Server, HTTP protocol và API (RESTful).
– Cơ sở dữ liệu: Có kiến thức nền tảng về thiết kế và truy vấn cơ sở dữ liệu (SQL Server, MySQL hoặc PostgreSQL).
– Có kiến thức về các ngôn ngữ lập trình phổ biến
– (Điểm cộng): Có hiểu biết về các Framework phổ biến.
3. Kỹ năng:
– Tư duy & Giải quyết vấn đề: Có tư duy logic tốt, khả năng phân tích yêu cầu và đưa ra giải pháp xử lý (problem-solving).
– Biết sử dụng Git để quản lý mã nguồn (cơ bản: pull, push, commit, merge).
– Sử dụng thành thạo các IDE/Text Editor (VS Code, Visual Studio…).
– Kỹ năng tự học (Self-learning): Khả năng tra cứu Google, StackOverflow và tự nghiên cứu công nghệ mới nhanh chóng.
– Thái độ làm việc: Tuân thủ kỷ luật, chủ động trong công việc và có tinh thần trách nhiệm (Ownership).
6 Phát triển và Vận hành Ứng dụng Thực tập sinh – Frontend Developer 1  Phát triển giao diện người dùng (UI Development)
– Tham gia xây dựng và phát triển giao diện người dùng cho các ứng dụng web dưới sự hướng dẫn của lập trình viên chính.
– Hiện thực hoá thiết kế từ bộ phận thiết kế (Figma, PSD…) thành mã HTML, CSS, JavaScript tương tác và chuẩn responsive.
Tích hợp và phối hợp kỹ thuật (Integration & Collaboration)
– Phối hợp với lập trình viên backend để tích hợp API và đảm bảo dữ liệu luân chuyển đúng cách giữa frontend và backend.
– Tham gia các buổi họp đội nhóm để đóng góp ý tưởng phát triển tính năng mới hoặc cải tiến sản phẩm hiện có.
Kiểm thử và tối ưu
– Thực hiện kiểm thử chức năng giao diện, gỡ lỗi (debug) các vấn đề liên quan đến frontend.
– Đảm bảo hiệu suất, tính ổn định và trải nghiệm người dùng tốt.
Chất lượng mã nguồn và tài liệu
– Tham gia review mã nguồn, học cách đọc – phân tích – phản biện code một cách chuyên nghiệp.
– Viết tài liệu kỹ thuật cơ bản cho phần giao diện đã thực hiện để hỗ trợ bảo trì và phát triển về sau.		 1. Yêu cầu chung:
– Thời gian làm việc: 5 ngày/tuần.
– Có thể thực tập tối thiểu 6 tháng.
– Sinh viên năm cuối ngành Khoa học máy tính, Công nghệ thông tin, Phát triển phần mềm, Thiết kế web hoặc lĩnh vực liên quan.
– Không yêu cầu về ngôn ngữ sử dụng trên CV nhưng CV cần thể hiện được lý do tại sao bạn phù hợp với vị trí này.
2. Kiến thức:
– Hiểu cơ bản về cấu trúc trang web và cách hoạt động của trình duyệt web.
– Có kiến thức cơ bản về:
+ HTML, CSS, JavaScript
+ Một trong các framework frontend: React, Angular, hoặc Vue.js
+ RESTful API và cách giao tiếp giữa frontend-backend
+ Git hoặc các công cụ quản lý mã nguồn khác
3. Kỹ năng:
– Có khả năng chuyển thiết kế giao diện (Figma, PSD,…) sang mã frontend.
– Có khả năng tư duy logic, giải quyết vấn đề và debug lỗi hiệu quả.
– Biết cách tra cứu, đọc hiểu tài liệu kỹ thuật (tiếng Anh).
– Có tinh thần học hỏi, cầu tiến và sẵn sàng nhận phản hồi.
– Kỹ năng làm việc nhóm, giao tiếp tốt với thiết kế và backend.
– Chủ động trong việc quản lý thời gian, đảm bảo tiến độ công việc.
7 Quản trị và ứng dụng dữ liệu Thực tập sinh – Phân tích dữ liệu chuyên sâu 1 – Tham gia hỗ trợ các hoạt động phân tích dữ liệu và phân tích nghiệp vụ dưới sự hướng dẫn của các Chuyên Gia và Chuyên Viên Cao Cấp:
– Thu thập, tổng hợp và làm sạch dữ liệu từ nhiều nguồn (hệ thống nội bộ, file Excel, Database, báo cáo vận hành…).
– Hỗ trợ xây dựng các báo cáo phân tích nội bộ.
– Hỗ trợ viết tài liệu phân tích:
+ Tài liệu yêu cầu nghiệp vụ (BRD).
+ Tài liệu mô tả chỉ số, logic tính toán, nguồn dữ liệu.
– Tham gia đề xuất các ý tưởng cải tiến báo cáo, quy trình phân tích và cách khai thác dữ liệu hiệu quả hơn.
– Thực hiện research các chủ đề kiến thức tổng quan liên quan đến dữ liệu, công nghệ, sản phẩm, thị trường hoặc nghiệp vụ doanh nghiệp.
– Tham gia viết bài chia sẻ kiến thức cho cộng đồng nội bộ/ngoại bộ  (viva engage, group cộng đồng…)
– Hỗ trợ xây dựng nội dung bài đăng giới thiệu sản phẩm/dịch vụ		 1. Yêu cầu chung:
– Thời gian làm việc: 5 ngày/tuần.
– Có thể thực tập tối thiểu 6 tháng.
– Sinh viên năm cuối các ngành: CNTT, Kinh tế, Toán – Thống kê, Kinh doanh quốc tế hoặc các ngành liên quan.
– Không yêu cầu về ngôn ngữ sử dụng trên CV nhưng CV cần thể hiện được lý do tại sao bạn phù hợp với vị trí này.
2. Kiến thức:
– Có kiến thức nền tảng về:
+ Phân tích dữ liệu & phân tích nghiệp vụ.
+ Thống kê cơ bản.
+ Có hiểu biết về SQL để truy vấn dữ liệu
+ Biết sử dụng Excel/Google Sheets (Pivot Table, hàm cơ bản).
– Điểm cộng nếu:
+ Có kiến thức về BI tools (Power BI, Tableau, Looker, Data Studio…).
+ Có kiến thức về các nền tảng Low Code hoặc No Code (Power App, Power Automate,…)
+ Có kiến thức cơ bản về Python/R cho phân tích dữ liệu.
3. Kỹ năng:
– Tư duy logic, khả năng phân tích và tổng hợp vấn đề tốt.
– Kỹ năng làm việc với dữ liệu cẩn thận, chú ý chi tiết.
– Kỹ năng trình bày và viết báo cáo rõ ràng, dễ hiểu cho người không chuyên dữ liệu.
– Khả năng học hỏi nhanh, chủ động tìm hiểu nghiệp vụ và dữ liệu.
– Có tinh thần trách nhiệm, chủ động trong công việc và phối hợp nhóm tốt.
8 Quản trị và ứng dụng dữ liệu Thực tập sinh – Ứng dụng khoa học dữ liệu và AI 1 – Tham gia hỗ trợ các hoạt động phân tích dữ liệu và xây dựng các sản phẩm AI dưới sự hướng dẫn của các Chuyên Gia và Chuyên Viên Cao Cấp
– Nghiên cứu, đọc paper và cập nhật tiến bộ mới nhất của trí tuệ nhân tạo nhằm nâng cao năng lực bản thân và vận dụng để xây dựng sản phẩm cho PNJ.
– Huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo cho các bài toán thực tế và PNJ gặp phải.
– Xây dựng hệ thống đa tác nhân (Multi-agent system), nhằm tối ưu quy trình vận hành và tự động hóa doanh nghiêp.
– Thu thập, tổng hợp và làm sạch dữ liệu từ nhiều nguồn hỗ trợ cho quá trình huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo
– Tham gia đề xuất các ý tưởng cải tiến các sản phẩm AI giải quyết nhu cầu nội bộ, tối ưu vận hành, tiết kiệm chi phí.
– Thực hiện research các chủ đề kiến thức tổng quan liên quan đến dữ liệu, công nghệ, sản phẩm, thị trường hoặc nghiệp vụ doanh nghiệp.
– Hỗ trợ xây dựng nội dung bài đăng giới thiệu sản phẩm/dịch vụ		 1. Yêu cầu chung:
– Thời gian làm việc: 5 ngày/tuần.
– Có thể thực tập tối thiểu 6 tháng.
– Sinh viên năm cuối các ngành: CNTT, Toán – Thống kê, Kinh tế hoặc liên quan.
– Không yêu cầu về ngôn ngữ sử dụng trên CV nhưng CV cần thể hiện được lý do tại sao bạn phù hợp với vị trí này.
2. Kiến thức:
– Có kiến thức nền tảng về:
+ Toán học (Thống kê, Lý thuyết tối ưu).
+ Có hiểu biết về học máy truyền thống (Machine Learning).
+ Nắm cơ bản về Deep Learning và các mô hình Deep Learning (RNN, CNN, Transformers).
– Điểm cộng nếu:
+ Có thể training model và biết về PyTorch hoặc TensorFlow.
+ Có nền tảng toán học tốt và có nhu cầu tìm hiểu chuyên sâu về AI và Deep Learning.
+ Có nền tảng về phân tích dữ liệu.
+ Optional biết lập trình web app.
+ Có kiến thức về Prompting, RAG, Vector Database, Multi-Agent system.
+ Hiểu biết chuyên sâu về Machine Learning và Deep Learning, kiến trúc, GNNs, LLMs, Entropy, KL divergence, LoRA…..
3. Kỹ năng:
– Tư duy phản biện, logic; khả năng phân tích và tổng hợp vấn đề tốt.
– Khả năng tự học và chủ động đặt câu hỏi, đặt vấn đề.
– Có tinh thần trách nhiệm, chủ động trong công việc và phối hợp nhóm tốt.

Các bài đã đăng