Tổng kết Seminar Hỗ trợ Nghiên cứu Khoa học Sinh viên: “Bài toán Phân tích Dữ liệu Chứng khoán – Hệ thống Giao dịch Tự động”

Sáng ngày 24/10/2025, tại phòng E4.1, Trường Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQG-HCM, Khoa Hệ thống Thông tin đã tổ chức thành công Seminar Hỗ trợ Nghiên cứu Khoa học Sinh viên với chủ đề “Bài toán Phân tích Dữ liệu Chứng khoán – Hệ thống Giao dịch Tự động”. Chương trình nhằm giúp sinh viên tiếp cận các ứng dụng thực tiễn của khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực tài chính – chứng khoán.

Với vai trò diễn giả, TS. Nguyễn Thanh Bình – Trưởng Phòng Thí nghiệm Hệ thống Thông tin đã chia sẻ tổng quan quy trình phân tích dữ liệu trong bài toán chứng khoán, từ khâu thu thập, xử lý đến trích xuất đặc trưng và xây dựng mô hình dự báo. Thầy cũng giới thiệu nguyên lý hoạt động của hệ thống giao dịch tự động, nơi các thuật toán có thể tự ra quyết định giao dịch dựa trên tín hiệu dữ liệu thị trường, đồng thời gợi mở nhiều hướng nghiên cứu tiềm năng trong lĩnh vực FinTech.

Buổi seminar diễn ra trong không khí sôi nổi, thu hút sự tham gia tích cực của các bạn sinh viên. Các bạn đặt nhiều câu hỏi liên quan đến việc lựa chọn mô hình học máy, đánh giá độ chính xác của dự báo và khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào chiến lược đầu tư. Sự trao đổi cởi mở giữa diễn giả và sinh viên đã mang lại nhiều kiến thức bổ ích, đồng thời khơi dậy niềm đam mê nghiên cứu khoa học.

Kết thúc chương trình, nhiều sinh viên bày tỏ mong muốn được tiếp tục tham gia vào các đề tài nghiên cứu của Khoa. Seminar không chỉ cung cấp kiến thức chuyên sâu về phân tích dữ liệu tài chính mà còn góp phần định hướng cho sinh viên cách tiếp cận một bài toán nghiên cứu khoa học một cách bài bản và sáng tạo.

Khoa Hệ thống Thông tin gửi lời cảm ơn chân thành đến TS. Nguyễn Thanh Bình vì những chia sẻ quý báu, đồng thời trân trọng cảm ơn các bạn sinh viên đã tham dự và đóng góp cho sự thành công của chương trình. Hy vọng rằng những kiến thức và cảm hứng mà seminar mang lại sẽ là nền tảng để các bạn tiếp tục khám phá, nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực tài chính, một lĩnh vực đầy tiềm năng và thách thức trong kỷ nguyên số.