Chúc mừng sinh viên lớp HTCL2020 có bài báo tại Hội thảo Quốc gia lần thứ XXVII “Một số vấn đề chọn lọc về Công nghệ thông tin và Truyền thông” (VNICT 2024)
Hội thảo Quốc gia lần thứ XXVII “Một số vấn đề chọn lọc về Công nghệ thông tin và Truyền thông” (VNICT 2024) do Viện Công nghệ thông tin – Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam và Trường Đại học Nha Trang đồng tổ chức tại Nha Trang-Khánh Hòa vào các ngày 11-12 tháng 10 năm 2024, và có sự tham gia phối hợp của Câu lạc bộ các Khoa-Trường-Viện CNTT-TT Việt Nam (FISU). Hội thảo là diễn đàn thường niên để những người làm công tác nghiên cứu, triển khai, giảng dạy và quản lý trong lĩnh vực công nghệ thông tin và truyền thông trao đổi học thuật, chia sẻ kinh nghiệm ứng dụng và tìm kiếm sự hợp tác. Đặc biệt hội thảo khuyến khích các nhà khoa học trẻ, nghiên cứu sinh, học viên cao học tham gia báo cáo trao đổi kết quả nghiên cứu và học tập của mình. Hội thảo khuyến khích trưng bày giới thiệu các sản phẩm khoa học công nghệ và những kết quả nghiên cứu ứng dụng vào thực tiễn. Chủ đề chính của hội thảo năm nay: Khoa học dữ liệu và ứng dụng.
Link hội nghị: https://hoithaoquocgiacntt.ac.vn/
Tên bài báo: “Mô hình học sâu tích hợp với camera giám sát nhà để phát hiện mối nguy hiểm tiềm ẩn”
Sinh viên thực hiện: 20521985, Lê Anh Thư, HTCL2020
Giảng viên hướng dẫn: PGS.TS Nguyễn Đình Thuân
Abstract: Bài toán phát hiện té ngã và hành vi bạo lực trong môi trường gia đình, đặc biệt là đối với người cao tuổi và người có nguy cơ, đang được giải quyết bằng cách áp dụng các mô hình học sâu và phát hiện đối tượng. Mục tiêu chính của nghiên cứu là phát triển một hệ thống an ninh có khả năng phát hiện các tình huống nguy hiểm với độ chính xác cao trong thời gian thực. Nghiên cứu sử dụng các thuật toán như CNN, LSTM, Transformer, và SVC kết hợp với OpenPose để ước lượng tư thế, và YOLOv8 cùng YOLO-NAS để phát hiện đối tượng. Các mô hình được đánh giá bằng các chỉ số như Accuracy, Precision, Recall, và F1 Score. Kết quả cho thấy mô hình đạt độ chính xác lên đến 98% trong việc phát hiện té ngã và hành vi bạo lực, chứng minh tiềm năng ứng dụng trong hệ thống an ninh gia đình.