Nhằm hỗ trợ sinh viên nắm vững kiến thức và kỹ năng nghiên cứu khoa học, Khoa Hệ thống Thông tin tổ chức chuỗi seminar chuyên sâu. Tiếp nối thành công của seminar #1, #2, khoa HTTT giới thiệu seminar #3 với chủ đề:  “Recommender systems from a graph perspective” 

Hệ thống gợi ý không chỉ giúp cá nhân hóa trải nghiệm người dùng mà còn đóng vai trò quan trọng trong các nền tảng như Netflix, Amazon hay Shopee. Khi kết hợp với Knowledge Graphs (Đồ thị tri thức), khả năng của các hệ thống này sẽ được nâng cao vượt trội. Đây là cơ hội để bạn tìm hiểu những phương pháp tiên tiến và áp dụng chúng vào các dự án nghiên cứu thực tế.  

1️⃣ Tổng quan về Recommender Systems:

Giới thiệu về bài toán, các ứng dụng thực tiễn và cách đánh giá hiệu quả.
Các phương pháp cơ bản của hệ thống gợi ý.
2️⃣ Giới thiệu về Knowledge Graphs:

Tìm hiểu về định dạng dữ liệu, nhúng đồ thị tri thức và dự đoán liên kết.
Các phương pháp tiên tiến kết hợp Recommender Systems với góc nhìn từ đồ thị.
3️⃣ Demo thực tế:

Làm sạch dữ liệu, phân tích và triển khai hệ thống gợi ý từ dữ liệu đồ thị.
Đánh giá, so sánh các phương pháp để tìm ra mô hình tối ưu.

  📌 Thông tin chi tiết chương trình:
📅 Thời gian: 13h00 – 16h30, Thứ Tư, ngày 11/12/2024
📍 Địa điểm: Phòng E10.1, Tòa E, Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM
👨‍🏫 Diễn giả: TS. Trần Hưng Nghiệp – Giảng viên Khoa Hệ thống Thông tin

💡 Đăng ký ngay để không bỏ lỡ cơ hội học hỏi và cập nhật những xu hướng mới nhất trong lĩnh vực này!

📢 Link đăng ký: https://link.uit.edu.vn/NCKHSVHTTT

🔥 Hãy tham gia và bắt đầu hành trình nghiên cứu khoa học của bạn ngay hôm nay!