Chúc mừng nhóm sinh viên, học viên cao học khoa HTTT có bài báo tại Hội nghị Khoa học Quốc tế FDSE năm 2024
The 11th International Conference on Future Data and Security Engineering (FDSE) là diễn đàn hàng đầu được thiết kế dành cho các nhà nghiên cứu và học viên quan tâm đến các hoạt động tiên tiến và thực tiễn về dữ liệu, thông tin, kiến thức và kỹ thuật bảo mật để khám phá những ý tưởng tiên tiến, trình bày và trao đổi kết quả nghiên cứu cũng như các ứng dụng nâng cao sử dụng nhiều dữ liệu, cũng như thảo luận các vấn đề mới nổi về dữ liệu, thông tin, kiến thức và kỹ thuật bảo mật. Tại FDSE, các nhà nghiên cứu và học viên sẽ không chỉ có thể chia sẻ các giải pháp nghiên cứu cho các vấn đề của xã hội kỹ thuật bảo mật và dữ liệu ngày nay mà còn xác định các vấn đề và hướng đi mới cho công việc nghiên cứu và phát triển liên quan trong tương lai.
FDSE Proceedings đã được lập chỉ mục trong Scopus, EI Compendex, DBLP và được liệt kê trong Conference Proceeding Citation Index (CPCI) của Thomson Reuters.
Hội nghị FSDE lần thứ 11 được tổ chức tại Trường Đại học Việt Đức, Bến Cát, Bình Dương vào các ngày 27 – 29/11/2024.
Link hội nghị: https://thefdse.org
Tên bài báo: “Machine Learning for Enhanced Exercise Performance and Planning”
Nhóm sinh viên, học viên thực hiện:
- 21521462, Nguyễn Phước Thiện, TMĐT2021
- 21521918, Châu Ngọc Bửu Đăng, TMĐT2021
- 230104026, Trịnh Thị Thanh Trúc, HVCH HTTT
- 220104018, Nguyễn Minh Nhựt, HVCH HTTT
Giảng viên hướng dẫn: PGS. TS. Nguyễn Đình Thuân
Abstract: This study proposes a machine learning-based approach to improve exercise evaluation and schedule planning. Key point detection via MoveNet assesses user movements, compares them to standard exercises, and analyzes body metrics. In the absence of body data, BodyPix estimates BMI through body part segmentation. The application, built on React Expo Go, provides real-time feedback to help users correct their form during workouts
